bash — 80x24
urchin_hat@portfolio:~$ cat introduction.md
大学でCSを専攻し、Pythonとラズパイに没頭して以来、コンピュータの仕組みを愛してやまないエンジニアです。現在はLegalTechのSaaSサービスのSite Reliability Engineerとして、インフラの「正常化」からの「攻めと守り」の状態作りとAIを活用した運用効率化(AIOps)に挑んでいます。
urchin_hat@portfolio:~$ _

Skills

Core Foundation (Pride)

Computer Science (B.S.) Python Raspberry Pi Golang neovim Architect DevOps

Cloud & IaC

AWS Google Cloud Microsoft Azure Terraform

Platform & Operations

Ansible Linux (Fedora / CentOS Stream / RHEL) Windows Server Docker Kubernetes (GKE/EKS)

Reliability & Observability

New Relic SLO/SLI

Engineering with AI

Amazon Q (Kiro) Codex Gemini Local LLM (Gemma) AIOps

Engineering Interests

FinOps DevSecOps Zig Q# (Quantum)

Personal Interests

Microsoft Flight Simulator Fender Stratocaster Cannondale Japanese Sake Onsen

Career Journey

2023.04 - Present
Site Reliability Engineer(LegalTech SaaS)
SRE Leadとしてインフラ再設計とSLO運用を推進。AIを活用したトイル削減を実践。
AWS Terraform Windows Server New Relic SLO/SLI Python Java Kotlin GitLab CI/CD Amazon Q AIOps Amazon ECS Amazon Aurora
2019.03 - 2023.03
Multi-Cloud Engineer (MSP)
GCP/AWS/Azureの設計・構築。GKEログ基盤、オンプレ連携システム、大規模ゲーム運用、Windows/Linux混在環境のPoC等、多岐にわたるプロジェクトを担当。
Google Cloud Platform AWS Microsoft Azure Terraform Ansible Python GKE Docker Linux Windows Server Amazon Aurora Amazon RDS AWS Lambda Azure App Service AWS IAM Microsoft Active Directory Amazon CloudWatch Monitoring PowerShell Apache HTTP Server Nginx Apache Guacamole System Design Technical Proposal Standardization Load Testing
2016.04 - 2018.10
Backend & Data Engineer
Python/JavaでのAPI開発、AIチャットボット(NLP)開発、Hadoop/Hiveを用いたビッグデータ解析・可視化に従事。
Python Java Spring Boot Django MySQL Hadoop Hive Google Cloud Platform Docker Tableau Bottle NLP Teradata SonarQube Jenkins Shell Script Ansible SQL Data Analysis API Design

Achievements

Recent Tech Memo

週報(2026/8/8) - AIネイティブ開発・SRE/DB最適化と組織カルチャー・働き方の実効性
2026.08.08

週報(2026/8/8) - AIネイティブ開発・SRE/DB最適化と組織カルチャー・働き方の実効性

AWS DevOps AgentやClaude Codeを活用したAI自動化・ドキュメンテーション、MySQLスロークエリ改善や専任SREを置かない信頼性設計、ADRやtimes運用などの組織カルチャー・働き方まで今週得た18本の記事をまとめた週報。

Read Memo
ホームラボでK3sを構築しよう!RHEL・Podman・Ansibleで作るKubernetes環境
2026.08.06

ホームラボでK3sを構築しよう!RHEL・Podman・Ansibleで作るKubernetes環境

RHEL 10.2上のrootful PodmanコンテナにK3sを構築。Ansibleでの自動化、systemdによる自動起動、firewalld・SELinux対応、LAN内PCからのkubectl接続、Node名変更時の注意点まで検証しました。

Read Memo
週報(2026/8/1) - AIネイティブ開発の品質・ボトルネックシフトとDevOps・組織プラクティス
2026.08.01

週報(2026/8/1) - AIネイティブ開発の品質・ボトルネックシフトとDevOps・組織プラクティス

AI活用による開発速度向上に伴う仕様検討・プランニングのボトルネック化やリリースハーネス・敵対的検証などの品質保証、gh-stackやSLO等のDevOps改善、POの説明責任と組織マネジメントなど、今週得た17本の記事の要約をまとめた週報。

Read Memo
ホームラボを管理しよう。OpenSSHでLinux母艦からWindows 11をAnsible管理する
2026.07.28

ホームラボを管理しよう。OpenSSHでLinux母艦からWindows 11をAnsible管理する

Linux母艦からWindows 11をOpenSSHとPowerShellでAnsible管理する手順メモ。WinRMを使わずにSSH+鍵認証で統合管理する方法と、権限設定・フリーズ対策・PROFILE挙動のハマりどころをまとめました。

Read Memo
週報(2026/7/25) - AI時代の品質・課題解決とSREのイネーブルメント・組織設計
2026.07.25

週報(2026/7/25) - AI時代の品質・課題解決とSREのイネーブルメント・組織設計

AI時代のテスト設計やテックリードの本質、SREによる開発チームへの負荷試験ノウハウ定着とECSデプロイ最適化、CTOの権限移譲や柔軟なキャリア観など、今週得た8本の記事の学びと考察をまとめた週報。

Read Memo
週報(2026/7/17) - SRE NEXT 2026の熱量とAIネイティブ開発における品質・組織の設計
2026.07.17

週報(2026/7/17) - SRE NEXT 2026の熱量とAIネイティブ開発における品質・組織の設計

SRE NEXT 2026での「事業価値」「ポストモーテム」「しぶいデバッグ」といったSREの実践知や、AIネイティブ開発でのテスト・セキュリティ設計、運用負荷を抑えるインフラ設計など、今週得た14本の知見と学びをまとめた週報。

Read Memo
週報(2026/7/3) - AI開発の規律と『マクロナビゲーター』としてのテックリードの役割
2026.07.03

週報(2026/7/3) - AI開発の規律と『マクロナビゲーター』としてのテックリードの役割

AI開発におけるコード品質担保や例外処理の規律、ECS/EKS等のコンテナ基盤選定とレディネスレビューによる技術負債対策、および心理的安全性や『マクロナビゲーター』としてのテックリードの立ち回りといった、今週得た17本の知見と学びをまとめた週報。

Read Memo
週報(2026/6/26) - AI時代の責任境界と『技術翻訳者』としてのSREキャリア戦略
2026.06.26

週報(2026/6/26) - AI時代の責任境界と『技術翻訳者』としてのSREキャリア戦略

AI駆動開発が進む中での『責任と負担』の人間固有の設計判断や、インフラからアプリまで越境する顧客ファーストのSREのあり方を整理。MCP等を用いた学習パラダイムの移行、セキュリティの全産業的な重要性、ビジネスと技術を繋ぐ『技術翻訳者』としてのモダンSREのキャリア戦略をまとめた週報。

Read Memo
AWS Summit Tokyo 2026 参加レポート:前泊と大行列から得た、次回のためのサバイバルナレッジ
2026.06.25

AWS Summit Tokyo 2026 参加レポート:前泊と大行列から得た、次回のためのサバイバルナレッジ

AWS Summit Tokyo 2026に参加しました。セッション内容よりも、前泊の判断や入場時の大行列でのタイムロスなど、次回参加時に活かせる「ロジスティクス面のナレッジ」を中心にまとめました。

Read Memo
週報(2026/6/19) - AI時代の設計責任とSREの生存戦略
2026.06.19

週報(2026/6/19) - AI時代の設計責任とSREの生存戦略

AI駆動開発における設計・要件定義の重要性や、運用経験という「身体知」に生存戦略を置くキャリア観を整理。Dev/Opsの越境マインド、形骸化を防ぐSLI/SLOや1on1の見極めなど、手段の目的化を排し本質的な価値にこだわるSREの姿勢をまとめた週報。

Read Memo

Value & Hobby

Core Values

計算機科学の知見を武器に、『動くのは当たり前』という顧客への最低限の誠実さを、自動化と観測によって担保し続ける。

Engineering Values

喋れて作れるエンジニアを理想とし、対話力と実装力を武器に、組織やAIが生む複雑性をシンプルで美しい仕組みへと再構築し、顧客への誠実さを『揺るぎない信頼』として実装する。

Engineering Vision

AIや組織といった不確実な対象をSREの標的と捉え、計測とガードレールの構築を通じて、顧客が真に信頼できる透明性の高いインフラ基盤を確立する。

Aviation

ANA A380 "Flying Honu" を愛でつつ、ROG Allyで空を飛んでいます。

Music

12弦ギターの響きと、ストラトの枯れた音が好きです。

Japanese Sake

美味しい日本酒と共に、複雑なシステムから離れてリラックスする時間を大切にしています。